AI検索対策(LLMO・AEO・GEO)のやり方
AI検索に引用されやすいのは、質問にすぐ、正確に答えているページです。特別な裏技より、基本を丁寧に整えることから始めましょう。
LLMO・AEO・GEO・AIOの違い
どれも「AIが答える検索で、自社の情報を正しく使ってもらうための対策」を指す言葉です。呼び方は違っても、やることの中心はほぼ同じです。
| 呼び方 | 元の英語 | ひとことで言うと |
|---|---|---|
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPTなどの土台である大規模言語モデルに、正しく理解・引用されるための対策 |
| AEO | Answer Engine Optimization | 質問に直接答える仕組み(AIの回答や音声アシスタント)に、答えとして選ばれるための対策 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AIが文章で答える検索で、情報源として引用されるための対策 |
| AIO | AI Optimization など | AI全般、またはGoogleのAI Overviewsへの対策を指して使われる呼び方 |
Googleが公式に説明していること
Googleは、AI OverviewsやAI Modeについて次のように説明しています(2026年11月2日に確認)。
- 表示されるための追加要件や、特別な最適化は必要ない。
- AI向けの新しいファイルやマークアップを作る必要はなく、AI専用の構造化データもない。
- 構造化データはページに見えている内容と一致させる(通常のSEOの基本として)。
- AI機能での表示は、Search Consoleの検索パフォーマンス(「ウェブ」)に含めて報告される。
つまりGoogleのAI検索に関しては、SEOの基本を丁寧に整えることがいちばんの対策です。
AI検索が引用しやすいページ
答えを先に書く
見出しで質問を示し、その直後の1〜2文で答えを言い切ります。理由や手順はその後に続けます。AIも人も、最初に答えが書いてあるページのほうが要点をつかみやすくなります。
FAQと構造化データ
お客様に実際によく聞かれる質問を、ページの中に「よくある質問」として載せます。構造化データ(JSON-LD)で会社情報や記事の情報を補うと、内容が機械にも伝わりやすくなります。
構造化データは、ページに表示している内容だけを書きます。書き方は構造化データの書き方で解説しています。
一次データを載せる
一次データとは、自社で確かめた手順・事例・数字など、ほかのサイトにはない情報です。どこにでも書いてある一般論より、引用される理由がはっきりします。
会社情報(エンティティ)を統一する
エンティティとは、検索エンジンやAIが「ひとつの実体」として認識する会社・商品・人物のことです。社名・住所・電話番号・サービス名を、自社サイト、各種プロフィール、外部の紹介ページで同じ表記にそろえます。
たとえばこのサイトでは、すべてのページの下部に運営会社「株式会社フリーボーン(Freeborn Inc.)」の同じ住所と連絡先を載せています。
llms.txtについて
llms.txtは、サイトの概要と主要ページの一覧をAI向けにまとめたテキストファイルです。Googleは不要と説明していますが、llms.txtを読むAIツールに要点を伝える補助として置くサイトが増えています。詳しくはllms.txtとはをご覧ください。
AI検索に出ているか確かめる
- Google:AI機能での表示はSearch Consoleの検索パフォーマンス(ウェブ)に含まれます。まずは表示回数とクリック数の推移を見ます。
- ChatGPTなど:お客様が聞きそうな質問を10個ほど決め、同じ質問を定期的に聞いて、自社が回答に出たか・内容が正確かを記録します。
AIの回答は同じ質問でも毎回変わることがあります。1回の結果で判断せず、同じ条件で回数を重ねて傾向を見ましょう。
地域のお店は地図検索も
お店や施設の場合、AIの回答や地図の結果には、Googleビジネスプロフィールの情報も使われます。地図検索の対策はMEOBuilderで扱っています。
SEOBuilderで今できること
SEOBuilderの無料URLチェックでは、AI検索に関わる基本項目も1ページ単位で確認できます。登録は不要で、結果は保存されません。
- 構造化データ(JSON-LD)があるか、どの種類か
- llms.txtがあるか、形式が正しいか
- 冒頭で「何の事業か」を言い切っているか
- よくある質問(FAQ)があるか
AIの回答に載ることを約束するものではありません。直す場所を見つけるための点検として使ってください。
よくある質問
LLMO対策とは何ですか?
LLMO対策とは、ChatGPTのような大規模言語モデルを使ったAIが、自社の情報を正しく理解し、回答の中で紹介しやすくするための取り組みです。中身は、分かりやすい答えと正確な会社情報を整えるSEOの基本とほぼ重なります。
AEO対策とGEO対策の違いは何ですか?
AEOは質問に直接答える仕組みに答えとして選ばれるための対策、GEOは生成AIが文章で答える検索に引用されるための対策です。呼び方が違うだけで、答えを先に書く、根拠を示すなど、やることの多くは共通です。
ChatGPTの回答に自社を出すにはどうすればいいですか?
確実に出す方法はありません。できるのは、よく聞かれる質問に自社サイトで正確に答えること、社名や住所をどこでも同じ表記にすること、AIのクローラーをrobots.txtで不用意にブロックしないことです。
SEO対策とLLMO対策は別物ですか?
別物と考える必要はありません。Googleも、AI Overviewsなどに表示されるための特別な要件はなく、通常のSEOの基本が当てはまると説明しています。まずSEOの基本を整えることが、AI検索へのいちばんの備えです。
AI検索対策の効果はどう測りますか?
GoogleのAI機能での表示は、Search Consoleの検索パフォーマンスに含まれます。ChatGPTなどは、決めた質問を同じ条件で定期的に聞き、自社が出たかを記録します。回答は毎回変わるので、一度の結果で判断しないでください。
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最終更新日:2026年11月2日